پياده سازى متون علمى در بانكهاى دادهاى تحول عظيمى در تحقيقات علمى ايجاد نموده است، ولى هنوز از هوش مصنوعى در رهگيرى موضوعات در متون علمى استفاده چندانى نشده است.عمليات بانكهاى داده اى منابع مطالعاتى تنهابه فهرست بندى موضوعى وانجام برخى جستجوهاى خطى پيرامون واژه ها و موضوعات محدود مي شود، ولى اين عمليات كافى نيست.
سيستمهاى خبره و هوشمند میتوانند جستجوى در منابع مطالعاتى را عميقتر و در حالاتى پيچيده تر انجام دهند و بررسى عميقترمنابع مطالعاتى وجود چنين سيستمهائى را طلب مي كند. سيستمهاى خبره، جستجو در پايگاه هاى دانش حاوى دانش سازمان يافته از اطلاعات موجود در متون علمى را با رفتارى نزديك به رفتار يك انسان متخصص در موضوع مورد بحث، انجام مي دهند و غير ممكنهائى را كه در پايگاه هاى دادهاى مطرح است، تا حد بسيار زيادى ممكن مي كنند.
شبكههاى معنائى به عنوان ساختمانى مناسب براى پياده سازى سيستمهاى منابع مطالعاتى در اين مقاله به عنوان مبناى پياده سازى سيستمهاى خبره در نظر گرفته شده و مورد بحث قرار مي گيرد. همچنين در اين مقاله ابزارى مطرح مي گردد كه توسط اين ابزار امكان پياده سازى سيستمهاى خبره مطرح شده درمقاله فراهم مى آيد و در واقع ساختمان سيستمهاى خبره پيشنهادى بر اساس اين ابزار مطرح مي گردد. در انتها اصول عملكرد نرم افزارى موردبحث قرارمي گيرد كه بر اساس پايگاه دانشى كه توسط اين ابزار ايجاد مي شود، گردآورى مطالب و تنظيم خودكار يك تحقيق را انجام مي دهد.
اردوان مجيدى – دانشگاه شهيد بهشتى – 1373
